老照片数字化处理时，可能会遇到以下问题：

图像质量问题

清晰度不足：老照片由于年代久远，可能存在模糊、褪色等情况，扫描或拍摄时如果设备分辨率不够高，或者设置参数不合理，会导致数字化后的图像清晰度不佳，细节丢失。

色彩失真：老照片常出现褪色、变色现象，数字化过程中若色彩校正不准确，会使数字图像的色彩与原照片差异较大，无法真实还原照片的原始色彩。

划痕与污渍：老照片表面可能有划痕、污渍、折痕等瑕疵，这些在数字化后会更加明显，影响图像的美观和可读性，增加后期修复的工作量。

设备与技术问题

扫描设备限制：不同的扫描设备在分辨率、动态范围、色彩还原能力等方面存在差异。低端扫描仪可能无法捕捉到照片的细节，而高端专业扫描仪价格昂贵，对于个人或小型机构来说，可能因成本问题难以配备。

拍摄技术要求：如果采用拍照的方式进行数字化，拍摄时的光线条件、相机的设置、拍摄角度等因素都会影响数字化效果。例如，光线不均匀会导致照片局部过亮或过暗，拍摄角度不正会使照片产生变形。

文件格式选择：不同的文件格式在图像质量、压缩比、兼容性等方面有所不同。选择不合适的文件格式，可能会导致图像质量损失，或者在后续的编辑、存储和分享过程中出现问题。例如，JPEG 格式虽然压缩比高，但属于有损压缩，会丢失部分图像细节；而 TIFF 格式虽然能保留更多细节，但文件体积较大，占用存储空间多。

存储与管理问题

存储空间需求：高分辨率的老照片数字化后文件体积较大，大量照片的数字化需要占用大量的存储空间。随着数字化照片数量的增加，存储设备的容量可能很快就会不足，需要不断升级存储设备或采用云存储等方式，但云存储也存在成本和数据安全等问题。

数据安全风险：数字化后的照片以电子数据的形式存在，面临着数据丢失、损坏、被篡改等风险。存储设备可能会出现硬件故障、病毒感染、误操作等情况，导致数据丢失或损坏。此外，网络存储也可能存在被黑客攻击、数据泄露等安全隐患。

元数据管理：老照片除了图像本身，还包含一些相关的元数据，如拍摄时间、地点、人物信息等。在数字化过程中，如何准确地记录和管理这些元数据是一个问题。如果元数据丢失或不准确，会影响对照片的理解和利用。

后期处理问题

修复与还原难度大：对数字化后的老照片进行修复和还原需要专业的图像处理技术和经验。对于一些严重损坏的照片，如大面积破损、褪色严重等，要想恢复到较好的效果，需要花费大量的时间和精力，而且修复效果也不一定能完全令人满意。

批量处理效率低：如果有大量的老照片需要数字化处理，后期的修复、调整等操作如果采用手动逐个处理的方式，效率会非常低。虽然有一些批量处理的软件和工具，但对于复杂的图像问题，批量处理的效果往往不如手动处理精细，可能需要在批量处理的基础上再进行人工检查和修正。